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打開“盲盒”:用5G制造5G的智能工廠究竟什么樣?

放大字體  縮小字體 發布日期:2023-06-16     來源:新華網     瀏覽次數:329
原標題:高質量發展調研行丨打開“盲盒”:用5G制造5G的智能工廠究竟什么樣?
 

  新華社南京5月19日電  題:打開“盲盒”:用5G制造5G的智能工廠究竟什么樣?

  新華社記者潘曄、鄒多為

  1分鐘可生產5臺5G基站的智能工廠,就在這里。工廠“用5G制造5G”的自我描述,令人好奇。

  走進中興通訊南京濱江基地,百米長的5G基站生產線,從頭走到尾,只看到三四位工程師。偌大的工廠就像一個“盲盒”,大部分區域燈光昏暗;傳輸帶、自動導引小車與機械手臂忙碌著,正在完成從零件到成品的全過程;十幾米高的立體倉庫,數以萬計的貨箱,由數據指令控制,被分發到各個生產線,全程看不見里面裝著什么。

  近日,新華社記者隨“高質量發展調研行”主題采訪團,探訪了位于南京江寧濱江經濟開發區的中興通訊“5G全連接智能工廠”。在這里,智能化改造和數字化轉型不再抽象,而是眼前生動的真實場景。

  圖為中興通訊南京濱江基地“5G全連接智能工廠”其中一條生產線。受訪者供圖

  “用5G制造5G”

  “‘用5G制造5G’,這是中興通訊針對智能制造提出的理念和模式。”此行的“導游”、中興通訊副總裁周建峰邊走邊說,“濱江基地是踐行這一理念的‘樣板間’。”

  這個投入約200億元建設的制造基地,是中興通訊用智能工廠模式生產5G相關產品最先進的基地。作為5G網絡技術研發和5G設備制造企業,中興通訊發揮既懂5G又懂制造的優勢,三年來對南京濱江基地進行了5G全連接改造,廣泛應用機器人、機器視覺、5G+數字孿生等技術,實現研發、生產、運營的全流程智能化貫通,其結果是生產效率大幅提升。

  目前,南京濱江基地每月可生產基站(小站)設備7萬臺、服務器4萬臺,對比2020年,基站產品單位人時產出提升113%,服務器產品單位人時產出提升125%;同時物流周轉效率提升50%,交貨周期縮短48%。

  周建峰向我們重點介紹了5G柔性自動化生產線。“在裝配環節,通過5G CPE技術將機械臂上高清攝像頭拍攝的視頻流傳給后臺,集中計算、分析后再反饋給機械臂做出動作。”他說,“因此,能做到每次配件可以不一樣,根據拿取的配件不同,自動安裝配件和螺釘。”

  “5G可以建立99.999%的穩定通信網絡,幾乎與有線網絡相同。通過5G全連接的工廠,可以真正實現產品不落地、端到端的柔性化和自動化生產運輸,生產效率大幅提升。”周建峰說。

  圖為中興通訊南京濱江基地穿梭于工廠的AGV小車“小興”。受訪者供圖

  智能工廠的“心臟”“腿”和“手”

  走在生產線的路上,見不到工人,卻不時遇到自動行駛的小車。“你們放心跟著我走,‘小興’會主動避讓,而不會撞到你們。”周建峰笑著說。他口中的“小興”,是穿梭于工廠的AGV小車(自動導引運輸車)。

  “在這座智能工廠里,AGV小車像雙腿,機械手臂像雙手,智能運營中心是大腦,原材料立庫是心臟,車間之間的運輸軌道是血管。”他形象地說,“5G實現了所有部位的全連接。工廠在很大程度上實現了‘無人化’操作、‘黑燈’下自主生產。”

  的確,車間很多區域昏暗,一些區域光線較暗,很少的點位是正常照明。我們在一幅圖前找到了答案——車間實行的是“黑燈-晨光-日光”三階模式:“黑燈模式”指無人化工作環境,只有智能操控的機器在忙碌;“晨光模式”指自動化自主工作環境,有人員輔助;“日光模式”指人員工作環境。前兩種模式占比達90%以上。

  智能工廠的各個部分各司其職,基本不需要休息,接近零差錯率。周建峰說,要是偶爾有設備“生病”了,智能運營中心堪比“老中醫”,通過“望聞問切”,在線“號脈”即可找準“病情”,“對癥下藥”。

  在周建峰看來,智能工廠的關鍵是通過數字化、智能化來打通傳統制造業的那些痛點、堵點和難點,取得實實在在的成效,而不能單純追求炫酷、“高大上”。“一點點的小改進累積起來就是一個大飛躍。”周建峰說,“5G全連接智能工廠”不是一天建成的,是一點點打通堵點、一次次技術攻關、一步一個腳印積小勝為大勝而來。

  圖為中興通訊南京濱江基地“5G全連接智能工廠”正在工作的機械手臂。受訪者供圖

  傳統制造業的助推器

  中興通訊副總裁林榮說,成立于1985年的中興通訊,扎根深圳、布局全國,服務全球160多個國家、20多億用戶。目前,它的整個5G MBB&FWA發貨量保持全球第一,5G基站、5G核心網、光傳輸200G端口發貨量均是全球第二。

  “在做好自身智能制造基地運營的同時,我們要做開放生態,拉動上下游產業鏈一起來做數字化轉型。”林榮說,中興通訊以前主要是運營商合作伙伴,現在有大量的政企合作伙伴,正在助力他們邁向智能化。

  比如,幫助某石油勘探單位快速采集海量數據,把勘探時間從三個月減少到一個月,成本大大降低;幫助云南一家冶煉企業通過算法掌控煉鋁溫度,在年產量滿載的情況下節省了9000萬度電。

  “傳統工廠的運作過程,不管是生產工藝、運營管理,還是內部的物流和維修配套等,都有大量的、可以數字化的機會點。”周建峰說,對企業來說,數字化轉型已經使企業走向“我要主動改變”階段;對中國經濟而言,智能化改造、數字化轉型已成為推動高質量發展的助推器。

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