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边缘计算:应用、优势、挑战和未来

放大字体  缩小字体 发布日期:2023-06-13     来源:机器人百科     浏览次数:189
 边缘计算是一种分布式计算模型,将原有云计算中心的部分或全部计算任务迁移到数据源附近,相比于传统的云计算模型,边缘计算模型具有实时数据处理和分析、安全性高、隐私保护、可扩展性强、位置感知及低流量的优势。
 
边缘计算技术是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台,就近提供边缘智能服务。
 
边缘计算的应用场景非常广泛,例如智能家居、智能交通、智能制造等。
 
边缘计算是一种将计算和数据存储更靠近数据生成源的需求。边缘计算通常在本地处理数据,而不需要连接到互联网。它通过减少延迟、提高实时性和降低带宽成本,解决了某些应用程序中与有限带宽和延迟相关的问题。边缘计算的应用领域包括物联网、智能家居、自动驾驶等。边缘计算的优势在于它可以提高数据处理效率和安全性,同时降低传输成本。然而,边缘计算也面临着一些挑战,如数据安全、系统可靠性等。未来,边缘计算有望在人工智能、虚拟现实等领域得到更广泛的应用。
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