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伴随全球数字化进程加快，人工智能技术与产业融合程度逐渐加深，“能思考，会判断”的认知智能技术逐步应用于智能客服、智能推荐、智能营销、智能分析等诸多场景，不断释放产业应用价值。
近期，华院计算技术（上海）股份有限公司（下称“华院计算”）与中国信息通信研究院联合发布国内首份《认知智能技术和应用研究报告》（下称“报告”）指出，人工智能数据、算法和算力的快速发展，推动着认知智能的创新发展与应用落地。
华院计算创始人、董事长宣晓华表示，近几年华院计算一直大力持续投入认知智能研发，尤其在认知智能的自主算法创新、场景应用等方面，致力于将研究成果转化为现实生产力。而近期ChatGPT的热潮也推动了认知智能的研究�；夯⑹越笫萸耐ㄓ么竽Ｐ秃鸵灾肚拿嫦虼怪毙幸档男∈菽Ｐ徒腥诤希愿玫亟饩鍪导视τ梦侍�。
人工智能迈入“认知智能”新阶段
就人工智能而言，业界一般将其分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。认知智能是目前的最高阶段，要求机器在面对思考、推荐、决策、联想等复杂“认知”问题时，机器或系统能理解会思考，这是人工智能领域正在努力的目标。
因此，面对应用场景中理解、推荐、预测、交互等各类认知需求，以知识和数据共同驱动的认知能力尤为重要。这涉及到一系列核心技术，如多模态学习（Multimodal Learning）通过从数据中提取信息，提高机器的理解能力；知识数据融合、知识表示与理解、认知规划和决策是认知推理的核心技术链；情感计算、生成式人工智能等核心技术可提升机器对多维度信息的理解能力，进一步优化人机交互体验，提升机器想象力与创造力。
报告指出，业界在认知智能核心技术上不断取得突破。越来越多的研究机构、学者、企业开始关注认知智能理论研究和技术落地，认知智能产业应用前景广阔。
以多模态学习为例，利用多模态数据之间的互补性，可学习到更好的特征表示，进一步提高机器对复杂场景的认知能力。该技术目前主要用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务，以及视频片段检索、图像描述生成、情感分析等场景。
还有，近期迅猛发展的生成式人工智能（AIGC），因其具有强大的创造力和推理能力，对进一步提高认知智能应用价值具有巨大的潜力。AIGC通过学习数据集中的规律和模式，能够创造、发现和实现规律，从而实现对复杂问题的快速理解和创造性解决方案的生成。
认知智能加速工业制造智能转型
近年来，技术的发展推动着数字化转型不断演进，智能制造、智能决策、智能营销等应用在制造、教育、金融等行业进一步落地。认知智能成为智能化的重要推动力。
报告认为，在制造业，认知智能已渗透到产品设计、生产规划、生产实施、生产交付等环节，为制造业数字化转型提供了更为广阔的空间。
在产品设计环节，认知智能可实现基于知识的快速方案设计。工业设计由于具有一定的技术门槛，要求设计师具备专业知识和丰富的经验。认知智能可通过学习和掌握设计规律和趋势，从而生成更合理的设计方案，同时，智能化设计更有利于方案的快速迭代。
在生产规划环节，认知智能可将专家经验与投产数据融合分析，优化生产资源分配，促进绿色生产。在煤焦钢产业，配煤制定一方面需要综合考虑生产安全及成本控制，另一方面高度依赖配煤师经验。认知智能可融合专家经验，结合分析资源与生产数据，实现生产资源优化。
此外，在生产实施环节，认知智能可在设备维护、质量检测中起到重要的预警及监督作用。如质量检测中，利用视觉计算及认知分析，在精密产品上以远超人类的视觉能力发现微小缺陷，并通过认知模型做出风险预测提示和可修复评估建议。
在生产交付环节，认知智能可在物流仓储、营销推荐、售前售后等场景，通过数据打通和流转，提供整体交付方案。
华院计算：以“1+X”模式聚焦产业应用
华院计算成立于2002年，从计算智能、感知智能到认知智能，专注于智能引擎技术研究和开发，以“1+X”模式，即核心算法引擎和基于该引擎的PaaS/SaaS服务模式聚焦于社会治理、智能制造、零售金融和数字文旅等领域的产业应用。
在智能制造，基于对工业生产场景的深度理解，华院计算以自研算法为基础，与钢铁冶炼、轧制、配煤炼焦等生产工艺相结合，开发了一系列安全生产监控、智能配煤、风险管理等深度应用与标准化解决方案，帮助企业降本增效提质。
某钢厂的一个主要产品是热轧带钢，厚度仅几毫米，但长度达上千米，其表检设备的准确率只有70%。经分析，目前所用的缺陷检测的算法、机器学习方法等，没有考虑到整卷带钢的加工过程、长度的缺陷分布等情况——这是一种“知识”的缺失�；诨杭扑愕娜现悄芤�，以及包括工艺参数、化学成份、工人经验等知识，构建了区域检测的模型，使检出率达到90%。
针对配煤炼焦，华院计算“智能化配煤系统”以偏态学习算法结合炼焦煤资源数据，推荐配煤方案，在保持焦炭质量稳定及生产能效基础上，不断优化焦煤配比，同时，将焦炭质量预测的误差控制在焦化厂可接受的小波动率内，防止因误差变化频率较大而造成的生产风险。
数据显示，2022年全球认知智能市场规模达到326亿美元，未来10年将保持22%的年复合增长率，预计2032年市场总规模将达到2381亿美元。根据爱分析的数据，2023年在国内认知智能市场规模为418.4亿元，同比增长48.5%，预计未来两年的增长率将超50%。
认知智能步入发展快车道。一方面，国内外企业不断布局认知智能产品服务和解决方案，探索落地路径，在服务方式和应用场景方面寻求突破；另一方面，大模型应用热潮又为其注入一股新能量，进一步扩张认知智能应用潜力和价值边界——一个新的智能化时期已经来临。（马永和）
