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不可否認的事實是，云計算技術正朝著許多不同的方向發展，所有這些方向都旨在提供對計算資源和IT服務的快速、可擴展的訪問。
然而，隨著云計算技術的發展，許多企業在轉型之旅中變得更加深思熟慮，因為他們希望縮小在云平臺中運行和創造企業范圍的價值之間的差距，咨詢機構普華永道公司的云計算和數字主管Cenk Ozdemir說：“企業真正關注的是實現云計算難以捉摸的投資回報率，而只有少數企業能夠做到這一點。”
以下是有望通過創新和增強性能帶來更高的投資回報率的企業云戰略的發展趨勢。
1.人工智能/機器學習成為焦點
Culhane Meadows律師事務所的技術合伙人Scott W.Stevenson表示，全球主要的云計算提供商都在推出人工智能/機器學習的功能和產品，其中許多都是為其核心云計算產品設計的。他指出，大多數供應商也在使用人工智能/機器學習來改善他們自己的服務供應。
他表示，如果人工智能/機器學習的承諾成為現實，沒有人愿意被拋在后面，但人們對可靠性、安全性和偏見的擔憂程度各不相同，尤其是在客戶方面。
他指出：“毫無疑問，總體上，采用云計算的速度將繼續加快，但大型企業客戶將更加慎重。”但預計不會有很多企業袖手旁觀。他說，“他們近年來遷移到云解決方案時所吸取的經驗教訓，可能會成為采用人工智能/機器學習技術的部分路線圖，盡管時間會加快。”
優先考慮創新和數字化轉型的技術驅動型組織最有可能成為云計算中人工智能/機器學習的早期采用者。他預測說，“此外，數據驅動并嚴重依賴數據分析和見解的企業將能夠利用來自不同提供商的最佳人工智能/機器學習服務來增強決策，自動化流程和個性化客戶體驗，”Stevenson指出，他的企業的云計算和人工智能/機器學習轉型正在推動穩定性、彈性、可持續性和上市速度。他表示：“我們的人工智能/機器學習能力正在提高我們保持精益的能力，并推動對內部和外部客戶服務的洞察。”
2.行業云推動創新
行業云是可組合的構建塊，其中包含云計算服務、應用程序和其他關鍵工具，為特定行業的戰略用例構建。德勤咨詢公司負責人Brian Campbell解釋說，行業云在分配資源時提供了更大的靈活性，幫助采用者做出差異化的戰略選擇。他說，“這個生態系統正在迅速發展，因此需要持續監測哪些是存在的，哪些是有效的。”
通過利用以可組合方式服務于特定行業業務需求的不斷擴展的云計算參與者數量，行業云提供了加速增長、效率和客戶體驗的機會。Campbell說:“在這些解決方案之上允許進一步的差異化，可以在業務和技術主管之間建立密切的合作，共同關注差異化和資源。”
尋求在行業中領先的企業推動了第一波行業云采用者。這些企業的成功經驗產助長了追隨的浪潮，席卷了更廣闊的市場。Campbell表示:“行業云也使競爭環境更加公平，因此中端市場的客戶現在可以獲得先進的功能，他們不再需要在內部從頭開始構建，以與規模更大的全球競爭對手競爭。”
3.為云計算實現核心應用的現代化
大多數大型企業在數字化轉型和采用云計算的過程中都尋求快速成功。Liberty Mutual Insurance公司高級企業架構師Eric Drobisewski表示，他們將不那么關鍵的工作負載遷移到云端，將傳統應用程序容器化，使其更適合云計算，并對任何新應用程序開發采用云優先策略。
然而，早期對速勝的強調使得許多重要的業務應用程序和相關數據卡在企業數據中心或私有云生態系統中，仍然需要最終遷移。Drobisewski解釋說：“在通常情況下，這些工作負載與成本昂貴的硬件和軟件平臺緊密耦合，這些平臺是在所有可用的都是垂直綁定架構的時候建立的。”
Drobisewski警告說，繼續維護分散在數據中心、私有云、公共云、物理基礎設施、大型機和虛擬化基礎設施上的應用程序和數據的并行生態系統既復雜又昂貴。他建議說:“通過現代化來簡化將降低成本，解決操作復雜性，并引入橫向規模和彈性來動態擴展，以滿足新興的業務需求。”
4.充分利用多云
多云標志著企業向前邁出了關鍵的一步，這些企業希望通過利用不同技術的融合來推動持續的重塑。埃森哲公司云計算和工程主管Nilanjan Sengupta表示：“企業必須專注于定義其業務重塑議程，并將云計算作為一種操作系統，將數據、人工智能、應用程序、基礎設施和安全性結合在一起，以優化運營并加速業務價值。”
Sengupta表示，這一趨勢將使企業避免過度依賴單一的公共云提供商。他說，“它滿足了眾多業務需求，同時促進了數據、人工智能、網絡和其他領域的創新進步，使能力與使命和業務成果保持一致。”他指出，混合架構正迅速成為大多數傅曉宇唯一可行的選擇，因為它們提供了適應快速變化的業務需求所必需的靈活性、安全性和敏捷性。
Sengupta表示，多云將迫使首席信息官及其企業從整體上解決幾個關鍵問題，例如確定正確的運營模式、整合和管理不同的技術平臺、尋找合適的人才以及管理成本，從而影響首席信息官及其企業。他補充說:“首席信息官們需要制定戰略和路線圖，以過渡到混合云環境，同時在企業內部培養敏捷性和持續創新的文化。”
5.收獲云計算成熟的回報
經過多年的積極采用，云計算現在已牢固地嵌入IT和企業主流。在線課程和認證服務商Pluralsight公司企業戰略副總裁兼首席云策略師Drew Firment表示：“云計算成熟度不是企業一夜之間就能獲得的東西，但如果認真對待，它就會成為一種獨特的競爭優勢。”
Firment認為，云計算的成熟通常從創建卓越云中心(CCoE)開始，以建立清晰的業務意圖，并在添加其他云之前獲得單個云平臺的經驗。他解釋說：“一旦企業遷移到一個云環境，并牢固地建立了云原生成熟度級別，他們就可以開始為特定的工作負載使用其他云計算提供商。”
Firment表示，一個有目的和深思熟慮的多云戰略可以給首席信息官和他們的組織帶來巨大的權力。他說，“雖然2023年許多技術人員將專注于投資Kubernetes和Terraform等多云工具，但企業領導者將專注于投資多云。”
6.FinOps和云成本優化的興起
Cloud FinOps為企業提供了一個治理和戰略框架，以透明有效地管理和優化其云支出。
IT和商業服務商CGI公司的副總裁、新興技術實踐主管Douglas Vargo表示：“通過實施全面的FinOps戰略，企業可以通過提高云支出可見性、減少冗余服務和預測未來云支出來推動財務問責制，從而實現更準確的規劃。提高云成本的可見性和財務問責制，將使企業能夠將支出重新集中在創新計劃上，并為其云計算投資實現更多的商業價值。”
Vargo預測，有效部署FinOps治理和戰略的組織將減少多達30%的云成本，使他們能夠將節省下來的資金重新投資于創新計劃。他補充說：“一個有效執行的FinOps框架將提高云支出的投資回報率，并為其他支出(如增加的創新資金)提供資金。”
7.超大規模企業適應較慢的增長
技術研究和咨詢機構ISG公司的合伙人和企業云轉型負責人Bernie Hoecker表示，過去幾年，全球幾家超大規模服務商發展迅速。與此同時，許多企業加快了數字化轉型，以滿足遠程工作團隊帶來的新需求，并為客戶提供更好的數字化體驗。
他指出，“然而在許多情況下，企業在IT和云計算能力上投資過度，他們現在專注于優化他們所做的投資，而不是將新的工作負載轉移到云平臺上。”
然而，企業并不是唯一的過度投資者。Hoecker說：“在新冠疫情持續蔓延期間，全球主要的科技公司都在過度招聘，現在也在進行一些精簡，被迫應對員工隊伍的一些膨脹。”
然而，隨著云計算技術的發展，許多企業在轉型之旅中變得更加深思熟慮，因為他們希望縮小在云平臺中運行和創造企業范圍的價值之間的差距，咨詢機構普華永道公司的云計算和數字主管Cenk Ozdemir說：“企業真正關注的是實現云計算難以捉摸的投資回報率，而只有少數企業能夠做到這一點。”
以下是有望通過創新和增強性能帶來更高的投資回報率的企業云戰略的發展趨勢。
1.人工智能/機器學習成為焦點
Culhane Meadows律師事務所的技術合伙人Scott W.Stevenson表示，全球主要的云計算提供商都在推出人工智能/機器學習的功能和產品，其中許多都是為其核心云計算產品設計的。他指出，大多數供應商也在使用人工智能/機器學習來改善他們自己的服務供應。
他表示，如果人工智能/機器學習的承諾成為現實，沒有人愿意被拋在后面，但人們對可靠性、安全性和偏見的擔憂程度各不相同，尤其是在客戶方面。
他指出：“毫無疑問，總體上，采用云計算的速度將繼續加快，但大型企業客戶將更加慎重。”但預計不會有很多企業袖手旁觀。他說，“他們近年來遷移到云解決方案時所吸取的經驗教訓，可能會成為采用人工智能/機器學習技術的部分路線圖，盡管時間會加快。”
優先考慮創新和數字化轉型的技術驅動型組織最有可能成為云計算中人工智能/機器學習的早期采用者。他預測說，“此外，數據驅動并嚴重依賴數據分析和見解的企業將能夠利用來自不同提供商的最佳人工智能/機器學習服務來增強決策，自動化流程和個性化客戶體驗，”Stevenson指出，他的企業的云計算和人工智能/機器學習轉型正在推動穩定性、彈性、可持續性和上市速度。他表示：“我們的人工智能/機器學習能力正在提高我們保持精益的能力，并推動對內部和外部客戶服務的洞察。”
2.行業云推動創新
行業云是可組合的構建塊，其中包含云計算服務、應用程序和其他關鍵工具，為特定行業的戰略用例構建。德勤咨詢公司負責人Brian Campbell解釋說，行業云在分配資源時提供了更大的靈活性，幫助采用者做出差異化的戰略選擇。他說，“這個生態系統正在迅速發展，因此需要持續監測哪些是存在的，哪些是有效的。”
通過利用以可組合方式服務于特定行業業務需求的不斷擴展的云計算參與者數量，行業云提供了加速增長、效率和客戶體驗的機會。Campbell說:“在這些解決方案之上允許進一步的差異化，可以在業務和技術主管之間建立密切的合作，共同關注差異化和資源。”
尋求在行業中領先的企業推動了第一波行業云采用者。這些企業的成功經驗產助長了追隨的浪潮，席卷了更廣闊的市場。Campbell表示:“行業云也使競爭環境更加公平，因此中端市場的客戶現在可以獲得先進的功能，他們不再需要在內部從頭開始構建，以與規模更大的全球競爭對手競爭。”
3.為云計算實現核心應用的現代化
大多數大型企業在數字化轉型和采用云計算的過程中都尋求快速成功。Liberty Mutual Insurance公司高級企業架構師Eric Drobisewski表示，他們將不那么關鍵的工作負載遷移到云端，將傳統應用程序容器化，使其更適合云計算，并對任何新應用程序開發采用云優先策略。
然而，早期對速勝的強調使得許多重要的業務應用程序和相關數據卡在企業數據中心或私有云生態系統中，仍然需要最終遷移。Drobisewski解釋說：“在通常情況下，這些工作負載與成本昂貴的硬件和軟件平臺緊密耦合，這些平臺是在所有可用的都是垂直綁定架構的時候建立的。”
Drobisewski警告說，繼續維護分散在數據中心、私有云、公共云、物理基礎設施、大型機和虛擬化基礎設施上的應用程序和數據的并行生態系統既復雜又昂貴。他建議說:“通過現代化來簡化將降低成本，解決操作復雜性，并引入橫向規模和彈性來動態擴展，以滿足新興的業務需求。”
4.充分利用多云
多云標志著企業向前邁出了關鍵的一步，這些企業希望通過利用不同技術的融合來推動持續的重塑。埃森哲公司云計算和工程主管Nilanjan Sengupta表示：“企業必須專注于定義其業務重塑議程，并將云計算作為一種操作系統，將數據、人工智能、應用程序、基礎設施和安全性結合在一起，以優化運營并加速業務價值。”
Sengupta表示，這一趨勢將使企業避免過度依賴單一的公共云提供商。他說，“它滿足了眾多業務需求，同時促進了數據、人工智能、網絡和其他領域的創新進步，使能力與使命和業務成果保持一致。”他指出，混合架構正迅速成為大多數傅曉宇唯一可行的選擇，因為它們提供了適應快速變化的業務需求所必需的靈活性、安全性和敏捷性。
Sengupta表示，多云將迫使首席信息官及其企業從整體上解決幾個關鍵問題，例如確定正確的運營模式、整合和管理不同的技術平臺、尋找合適的人才以及管理成本，從而影響首席信息官及其企業。他補充說:“首席信息官們需要制定戰略和路線圖，以過渡到混合云環境，同時在企業內部培養敏捷性和持續創新的文化。”
5.收獲云計算成熟的回報
經過多年的積極采用，云計算現在已牢固地嵌入IT和企業主流。在線課程和認證服務商Pluralsight公司企業戰略副總裁兼首席云策略師Drew Firment表示：“云計算成熟度不是企業一夜之間就能獲得的東西，但如果認真對待，它就會成為一種獨特的競爭優勢。”
Firment認為，云計算的成熟通常從創建卓越云中心(CCoE)開始，以建立清晰的業務意圖，并在添加其他云之前獲得單個云平臺的經驗。他解釋說：“一旦企業遷移到一個云環境，并牢固地建立了云原生成熟度級別，他們就可以開始為特定的工作負載使用其他云計算提供商。”
Firment表示，一個有目的和深思熟慮的多云戰略可以給首席信息官和他們的組織帶來巨大的權力。他說，“雖然2023年許多技術人員將專注于投資Kubernetes和Terraform等多云工具，但企業領導者將專注于投資多云。”
6.FinOps和云成本優化的興起
Cloud FinOps為企業提供了一個治理和戰略框架，以透明有效地管理和優化其云支出。
IT和商業服務商CGI公司的副總裁、新興技術實踐主管Douglas Vargo表示：“通過實施全面的FinOps戰略，企業可以通過提高云支出可見性、減少冗余服務和預測未來云支出來推動財務問責制，從而實現更準確的規劃。提高云成本的可見性和財務問責制，將使企業能夠將支出重新集中在創新計劃上，并為其云計算投資實現更多的商業價值。”
Vargo預測，有效部署FinOps治理和戰略的組織將減少多達30%的云成本，使他們能夠將節省下來的資金重新投資于創新計劃。他補充說：“一個有效執行的FinOps框架將提高云支出的投資回報率，并為其他支出(如增加的創新資金)提供資金。”
7.超大規模企業適應較慢的增長
技術研究和咨詢機構ISG公司的合伙人和企業云轉型負責人Bernie Hoecker表示，過去幾年，全球幾家超大規模服務商發展迅速。與此同時，許多企業加快了數字化轉型，以滿足遠程工作團隊帶來的新需求，并為客戶提供更好的數字化體驗。
他指出，“然而在許多情況下，企業在IT和云計算能力上投資過度，他們現在專注于優化他們所做的投資，而不是將新的工作負載轉移到云平臺上。”
然而，企業并不是唯一的過度投資者。Hoecker說：“在新冠疫情持續蔓延期間，全球主要的科技公司都在過度招聘，現在也在進行一些精簡，被迫應對員工隊伍的一些膨脹。”
